Ο Διευθύνων Σύμβουλος της JP Morgan, Jamie Dimon, δεν κρύβει ότι είναι all-in στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο επικεφαλής της μεγαλύτερης τράπεζας στον κόσμο έχει ένα όραμα για το μέλλον του χρήματος με πολύ ΑΙ, σύμφωνα με το The Circuit του Bloomberg.
Θα μπορείτε να απευθυνθείτε στο μελλοντικό chatbot της τράπεζας – ας το ονομάσουμε ChatJPM – και να πείτε, “έχω 30 χρόνια, τι πρέπει να κάνω;” και να λαμβάνεται τη σωστή απάντηση. «Αλλά εμείς, κατά κάποιο τρόπο, μπορούμε να το κάνουμε λίγο ήδη σήμερα», είπε σε συνέντευξή του.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ενσωματωθεί στα σχέδια πλούτου της JP Morgan, αλλά σύντομα αυτή η τεχνολογία θα είναι ακόμη πιο εξελιγμένη, είπε.
«Το μόνο που πρόκειται να κάνουμε είναι να μάθουμε περισσότερα για εσάς, να δούμε μοτίβα και, ξέρετε, να δούμε επιτυχημένες φόρμες», συμπλήρωσε ο Dimon. «Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια τεράστια βοήθεια».
Σε πρόσφατη επιστολή του προς τους μετόχους, ο Dimon αφιέρωσε μεγάλο μέρος στη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για την JPMorgan και την κοινωνία γενικότερα. Παρομοίασε την αναδυόμενη τεχνολογία με τις εφευρέσεις του «τυπογραφείου, της ατμομηχανής, της ηλεκτρικής ενέργειας, των υπολογιστών και του διαδικτύου».
Η τράπεζα έχει ήδη χιλιάδες υπαλλήλους που εργάζονται στο AI. Ο Dimon σχεδιάζει η τεχνητή νοημοσύνη να ενσωματωθεί σε κάθε μία από τις διαδικασίες της τράπεζας, συμπεριλαμβανομένων των συναλλαγών, της έρευνας, της αντιστάθμισης μετοχών και της εξυπηρέτησης πελατών, συχνά ως ένα είδος co-pilot.
Όπως εκτιμά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε δραματικές βελτιώσεις στην ποιότητα ζωής των εργαζομένων, αλλά όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, υπάρχει ο κίνδυνος απώλειας θέσεων εργασίας, δήλωσε ο Dimon.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη αρχίσει να φέρνουν έσοδα για την τράπεζα και οι μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνολογία μπορεί να οδηγήσουν σε ακόμη περισσότερα οφέλη. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι χωρίς κινδύνους για το χρηματοπιστωτικό σύστημα.
Ο Gary Gensler, επικεφαλής της Επιτροπής Κεφαλαιαγοράς των ΗΠΑ, έχει δηλώσει στο παρελθόν ότι η τεχνολογία μπορεί να δυσκολέψει την κατανόηση της λήψης αποφάσεων και να αυξήσει την αστάθεια. Ο Gensler έγινε ένας από τους πρώτους ρυθμιστικούς φορείς που πρότειναν κανόνες για την τεχνητή νοημοσύνη που θα ανάγκαζαν τους αναλυτές και τους διαχειριστές χρημάτων να καθορίσουν εάν η χρήση τεχνητής νοημοσύνης ή προγνωστικών δεδομένων οδηγεί σε σύγκρουση συμφερόντων.
Αναφορικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την αλληλεπίδραση των ανθρώπων με τα χρήματα, ο Dimon δεν οραματίζεται μία μόνο «superapp» χρηματοδότησης, έναν όρο που περιγράφει χαλαρά εφαρμογές που μπορούν να κάνουν σχεδόν τα πάντα (Έχουν απογειωθεί στην Κίνα αλλά δεν κατάφεραν να κερδίσουν έδαφος στις ΗΠΑ).
Το 2018, έστειλε μια ομάδα στην Κίνα για να πάρει πληροφορίες σχετικά με δημοφιλείς πλατφόρμες όπως το Alipay της Alibaba Group και το WeChat της Tencent Holdings που ενσωματώνουν υπηρεσίες τόσο διαφορετικές όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το ηλεκτρονικό εμπόριο και οι πληρωμές σε έναν κεντρικό κόμβο.
Η ομάδα επέστρεψε και δημιούργησε ένα γράφημα με όλες τις υπερεφαρμογές της Κίνας και τις υπηρεσίες τους, αλλά ο Dimon συμπέρανε ότι αντί για μια κεντρική «εφαρμογή για όλα» στις ΗΠΑ, θα υπάρχει μια δέσμη «μίνι υπερεφαρμογών».
Η JPMorgan προσφέρει ήδη υπηρεσίες πιστωτικών καρτών και επεκτείνεται σε ταξίδια, εστιατόρια και ξενοδοχεία. «Σκεφτείτε λοιπόν οτιδήποτε σας προσφέρουμε θα οδηγείται πολύ από την τεχνητή νοημοσύνη», είπε.
Ωστόσο, καυτηρίασε ερωτήσεις για τον γρήγορο πλουτισμό. «Τι θα συμβεί αν πείτε σε ένα μελλοντικό, υποθετικό chatbot της JPMorgan ότι θέλετε να γίνετε πλούσιοι γρήγορα; Ελπίζω να σου λέει ότι είσαι τρελός», δήλωσε ο Dimon, επισημαίνοντας ότι η τεχνολογία έχει ακόμα τα όριά της. «Το AI δεν μπορεί να είναι επιλογέας μετοχών», ανέφερε. Ακόμα κι αν κάθε μετοχή είχε τέλεια τιμή, ο Dimon δεν πιστεύει ότι ακόμη και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιλέξει άψογα. Ωστόσο, θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας οδηγήσει σε ένα μέλλον όπου θα μπορούμε να βάλουμε τα χρήματά μας στον αυτόματο πιλότο…
